基于双向长短期记忆网络模型的视频关键帧提取方法

摘要：

关键帧提取是将原始视频中能够代表原始含义的帧提取出来,通过提取出来的帧组合成的序列可以对原视频进行描述.本文主要从图像预处理入手,重点介绍基于深度学习的图像特征的提取方式,然后介绍基于LSTM改进的双向LSTM网络,并且通过双向LSTM网络提取视频每一帧的重要性得分.

关键词：关键帧提取、双向长短期记忆网络、视频内容分割、深度学习

所属期刊栏目：23

分类号：TP37(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

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