运营商投诉热点挖掘中的聚类分析探究
本文探讨文本聚类分析方法的原理及其在运营商投诉分析系统建设中的应用.文本聚类分析是指将文本信息根据数据对象特征分成多个组或簇的过程.聚类分析的目标是同簇内相似度高,簇间相似度低,其过程一般可分为文本信息转换、分词特征表示、聚类算法分析、聚类结果评价四个阶段.而近年来,运营商已经基于文本聚类分析开发了投诉热点分析上的应用,但这些应用在准确率及有效性等方面仍需优化.
文本聚类、运营商、投诉热点分析、应用
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2020-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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