基于专利文献的新冠肺炎相关疫情预测大数据技术进展

摘要：

通过疫情预测技术,快速确认新冠肺炎相关疫情未来发展情况对于采取正确措施,有效防治疫情有十分重要的意义.为了分析新冠肺炎相关疫情预测技术的发展现状,本文首先分析了中国专利申请量趋势,选取重要申请人和重要技术的专利申请作为分析对象,按照技术分布进行分析.结果表明:目前申请人分布分散,技术主要分布在疫情预测方法、疫情传播模型、大数据技术应用、疫情预测设备等技术方面.通过本文的分析,希望有助于研究人员进行疫情预测技术的开发.

关键词：新冠肺炎、疫情预测、大数据技术、专利分析

所属期刊栏目：23

分类号：R563.1(呼吸系及胸部疾病)

在线出版日期：2020-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：169