基于HSMM-SVM的液压机故障诊断方法研究

摘要：

为提高液压机故障诊断的准确率,针对液压机故障诊断与性能评估困难、模型难以建立、智能化故障诊断装置缺乏的现状,文章提出了HSMM与SVM的混合算法.通过分析不同模式下的分类精度、响应速度与稳定性,来揭示特征数据提取与算法设计的内在联系,以此构建故障诊断的HSMM-SVM模型,并验证该模型对故障诊断的准确度,以及对信息缺失数据的鲁棒性.并以某液压机的故障诊断为例,验证了在HSMM、SVM、HSMM-SVM下的故障分类精度,说明HSMM-SVM对故障分类的有效性与适用性更好.

关键词：液压机、故障诊断、HSMM-SVM、马尔科夫

所属期刊栏目：17

分类号：TP277.3(自动化技术及设备)

资助基金：本文系2019年度浙江省科技厅公益项目“大型液压机故障诊断与性能评估关键技术及装置研发”LGG19E050005

在线出版日期：2020-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：57-62