男性糖尿病研究中的预测模型

摘要：

通过对年龄、BMI、家族史等19个因素，三种不同性质变量研究，利用相关性分析，得到糖尿病家族史、脂肪、文化程度和收缩压等相关程度较大的四个因素，并建立患病概率预测模型，该预测结果在疾病的预防，监视方面以及医疗保险中保单的核保方面有一定的指导意义。

关键词：糖尿病、相关性分析、概率神经网络

分类号：R587.1;O212(内分泌腺疾病及代谢病)

在线出版日期：2014-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：76-78,83