自适应梯度Boosting算法及多硝基芳香族化合物密度的主因子选择

摘要：

用自适应梯度Boosting算法研究了影响多硝基芳香族化合物(PNACs)密度的主因子.选择分子结构描述码作影响特征参数,采用影响多硝基芳香族化合物密度的分子结构描述码,依据相关影响程度给出了相应分子结构描述码,预测密度值与文献值的相对误差在10%以内.

关键词：学习算法、Boosting算法、多硝基芳香族化合物、主因子

所属期刊栏目：34

分类号：TJ55;TQ201(爆破器材、烟火器材、火炸药)

在线出版日期：2011-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：12-16