基于遗传神经网络的NEPE推进剂寿命预估

摘要：

将遗传算法和神经网络相结合,建立了NEPE推进剂寿命预估的遗传神经网络(GA-BP)模型.以推进剂拉伸强度下降至原来的50%作为失效判据,利用GA-BP模型预估了NEPE推进剂在常温(20℃,相对湿度65%)下,可靠度为90%时的贮存寿命约为12.5年.结果表明,该模型预估精度高,泛化能力强.

关键词：材料科学、固体推进剂、寿命预估、神经网络、遗传算法

所属期刊栏目：32

分类号：TJ55;V512(爆破器材、烟火器材、火炸药)

在线出版日期：2010-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-61