基于Landsat TM影像的山地冰川信息提取技术研究

摘要：

以老虎沟冰川为例,在分析Landsat TM图像特征及其相互关系的基础上,研究多种冰川信息提取方法.结果表明,Otsu自动阈值法可有效降低主观因素影响,Slope等多元信息的融合有利于提高分类精度和降低斑点噪声,基于图像多尺度分割的面向对象法综合利用了图像光谱、纹理等特征,比基于像元的分类法总体精度最大提高2.47％,错分率最大降低2.50％,可显著抑制“椒盐”和“毛刺”效应.

关键词：多元信息融合、面向对象、Otsu自动阈值、Slope、冰川提取

所属期刊栏目：50

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金项目41374016;青海大学“地质资源与地质工程创新团队”建设项目

在线出版日期：2016-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：309-313