一种改进的基于Gabor小波的人脸识别方法

摘要：

针对人脸识别中传统的Gabor小波方法存在特征维数高、识别时间长、存储开销大的缺点,提出了一种结合奇异值分解和Gabor小波的改进方法.首先通过Gabor小波变换对人脸图像滤波得到特征图像,然后对训练集的特征图像进行奇异值分解获取基空间,将人脸图像投影到统一的基空间提取奇异值特征,再选择一定数量的奇异值构成人脸鉴别矢量,最后采用最近邻分类器进行识别.在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法在识别性能上优于单一的Gabor小波方法.

关键词：人脸识别、Gabor小波、奇异值分解、特征提取、最近邻分类

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省自然科学基金项目2011CDC017;湖北省教育厅中青年团队项目T201214

在线出版日期：2013-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：340-343