协同差分进化算法求解负荷经济分配问题
提出了一种协同差分进化算法求解电力系统负荷经济分配问题( Economic Dispatching,ED).该算法考虑了机组的爬坡约束、出力限制区约束等非光滑费用函数曲线这样的非线性特征,并根据ED中可行域被分割为多个独立的区域的特点,采用协同进化策略处理约束条件.将种群分为保守和激进两种策略的子种群,子种群最优个体分别对另一个子种群中部分个体进行吞并和更新,以引导算法搜索新可行域.算法应用于一个6台机组的算例,与遗传算法、微粒群算法和标准差分进化算法相比较,本文算法结果质量更好并且更稳定,是求解负荷经济分配问题的一种有效方法.
协同进化算法、负荷经济分配、电力系统、差分进化
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O415(理论物理学)
2011年度湖北省教育厅科学研究计划重点项目D20113006;2010年度湖北省教育厅科学技术研究项目B20103002
2012-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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