浙江省农业碳排放影响因素分析与预测研究

摘要：

碳排放引起的气候变化是全球重点关注的问题,农业是温室气体主要源头之一,准确测算和预测农业碳排放对于实现"双碳"目标具有重要意义.文章采用排放因子法测算农业碳排放,利用STIRPAT扩展模型定性与定量分析碳排放影响因素,构建SVR模型预测2022-2035年碳排放总量.结果表明,2001-2021年浙江省农业碳排放总量呈下降趋势,牲畜粪便发酵对农业碳排放贡献最大,占比45.2％;在各影响因素中,种植结构、城镇化率和富裕水平为增碳因素,人口规模、畜牧业规模为抑碳因素;在2022-2035年的7种预测情景中,综合优化情景下的农业碳排放下降显著,较2021减少35.2％,而其他6种情景可以为农业碳减排提供不同方向的参考.

关键词：浙江省、碳排放、STIRPAT、SVR、因素分解、预测研究

所属期刊栏目：44

分类号：X322(环境规划与环境管理)

资助基金：浙江省自然科学基金项目LQ21E060005

在线出版日期：2024-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：43-50