基于稀疏非负TT分解的图像分类算法

摘要：

针对高阶的图像分类问题,提出一种基于稀疏非负张量链(Tensor Train,TT)分解的模型.采用交替非负最小二乘法求解相应优化问题,并给出该算法的收敛性分析.数值实验表明,与非负矩阵分解相比,稀疏非负TT分解的图像识别率的平均值提升了6.46％.

关键词：Tensor Train分解、交替非负最小二乘法、非负张量分解、稀疏性

所属期刊栏目：43

分类号：O224(运筹学)

资助基金：国家自然科学基金11701132

在线出版日期：2023-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：93-98