基于语义图嵌入的实体与关系联合识别方法

摘要：

为加强实体识别任务与关系识别任务之间的联系,获取实体关系隐含的结构特征,提出一种基于语义图嵌入的实体与关系联合识别方法.根据识别得到的实体关系三元组构建语义图,采用图神经网络对语义图进行编码,捕获文本中隐含的实体关系结构特征,从而获取更丰富的语义信息,提高识别效果.在Lc-QUAD2.0,CWQ以及KQA pro数据集上进行测试,结果表明,提出方法提高了实体识别和关系识别效果,验证了该方法的有效性.

关键词：实体识别、关系识别、联合学习、图神经网络

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省重点研发计划资助项目2021C03156

在线出版日期：2023-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：41-48