基于凹点检测的玉米穗粘连图像分割算法

摘要：

为了精确提取玉米考种参数,实现多种玉米穗粘连的图像分割,提出一种基于凹点检测的玉米穗粘连图像的分割算法.首先,提取原始RGB彩色图像的红色分量图,经阈值分割、开操作等预处理,对图像进行降噪、去毛刺,通过轮廓查找依次获取玉米穗的连通域、绘制凸包以及凹区域,在设置的距离阈值范围内,迭代计算两两凹区域轮廓的最小欧氏距离,并进行凹点匹配,完成一次图像分割;然后,对依然粘连的玉米穗图像进行二次分割,根据检测到的凹区域个数,对连通域进行分割处理.实验结果表明,相较于其他分割算法,提出算法降低了欠分割率,提高了分割准确率,欠分割率仅为4.8％,分割准确率达到92.9％.

关键词：玉米穗、粘连、图像分割、凹点检测、二次分割

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）2014AA093409

在线出版日期：2022-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：42-48,63