基于随机矩阵和能量双联合的协作频谱感知

摘要：

针对频谱感知算法检测概率较低的问题,提出一种基于随机矩阵和能量双联合的协作频谱感知算法.根据随机矩阵理论,对最大最小特征值(Maximum Minimum Eigenvalue,MME)算法进行优化,并联合能量检测算法进行协作感知.在已知虚警概率情况下,对门限值进行推导.仿真结果表明,提出的算法与特征值之比改进算法、传统MME算法、能量检测算法相比,低虚警概率情况下的检测概率大约提升了43％,低采样点数情况的检测概率大约提升了2％.在保持较高检测概率的同时,信噪比大于-11 dB情况下,相比特征值之比改进算法和传统M M E算法,该算法的检测速率有明显提升,在信噪比为-4 dB时,检测速率大约提升了52％.

关键词：频谱感知;能量检测;随机矩阵理论;协作感知

所属期刊栏目：41

分类号：TN925

资助基金：国家自然科学基金资助项目;浙江省自然科学基金资助项目

在线出版日期：2021-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6