基于ICA和梅西算法的LSC-DS-CD MA信号伪码估计

摘要：

长短码直扩码分多址(Long and Short Code Direct Sequence Code Division M ultiple Access,LSC-DS-CDM A)信号包含多个用户的长码和短码,低信噪比时,各用户之间干扰大,基于三阶相关函数的长短码估计方法性能不佳.为此,提出一种基于FastICA和梅西算法的伪码估计算法.首先,根据长码和短码周期对信号进行2次分段,将单通道LSC-DS-CDM A信号构造为多通道信号模型,采用FastICA算法分离每个用户长短码组成的复合码片段并进行拼接;其次,将各用户复合码延迟相乘2次,依次消除幅度模糊和短码干扰;然后,采用滑动搜索和梅西算法,估计得到长伪码生成多项式,恢复出长码,消除拼接误差;最后,在复合码和长码中做相关运算估计得到短码.仿真结果表明,信噪比大于-7 dB时,算法能准确估计3个用户的长短码.

关键词：扩频码盲估计、长短码直扩码分多址、FastICA、梅西算法、生成多项式

所属期刊栏目：41

分类号：TN914.42

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2021-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5