一种基于小波域的样本块彩色图像修复算法

摘要：

针对传统样本块图像修复算法易产生模糊、断层现象的问题,采用分层分类修复的方法,提出一种基于小波域的样本块彩色图像修复新算法.首先,利用小波变换将图像分解成低频和高频子图,对高频子图修复时,引入结构相似度,重新定义最佳匹配准则,并结合高频小波系数特点,对优先权进行改进;对低频子图修复时,采用改进的快速步进(Fast Marching Method,FMM)算法进行修复.实验结果表明:提出的算法在细节纹理和结构边缘处均有较好的修复效果,与传统样本法及类似的相关算法相比,峰值信噪比提升了1～2 dB,对复杂的纹理区域和线性结构都有较理想的修复,有效地保持了图像边缘结构的平滑性,提高了修复质量.

关键词：图像修复、小波变换、样本法、结构相似度、小波系数

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：51-56