BP神经网络激励函数改进研究

摘要：

针对BP神经网络算法收敛速度慢 、收敛精度低等缺陷,提出了一种改进的BP网络算法,即在S型传递函数(激励函数)中引入位移因子,给出了具体函数公式及改进算法.对不同位移因子所产生的运行结果进行比对,给出了位移因子合适的取值范围,将改进的函数集成到MATLAB神经网络工具箱中.最后,应用改进算法进行仿真,实验结果表明,相对于标准BP算法,改进算法的收敛速度提高了61%,收敛精度达到0.0031,验证了改进函数的可行性,收敛速度和收敛精度均得到了改善.

关键词：BP神经网络、激励函数、Logistic曲线、位移因子

所属期刊栏目：37

分类号：O241(计算数学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51176044;浙江省自然科学基金资助项目Y1111085

在线出版日期：2018-01-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：62-66,90