基于细线距离顺序统计量指静脉快速识别算法

摘要：

为了提高低质量手指静脉图像的识别率,提出了一种基于细线距离顺序统计量的手指静脉快速识别算法.利用顺序统计量计算部分较小细线距离的平均值,提高了存在伪静脉手指图像识别性能.在细线点集距离计算中采用邻域搜索的方法,相比采用逐点匹配的MHD点集计算方法,缩短了大量的匹配时间.实验结果表明,所提算法比广泛使用的基于特征点的MHD算法具有更好的性能.

关键词：手指静脉、匹配识别、MHD算法

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然基金资助项目61401133;中国博士后科学基金资助项目2014M562302;浙江省新苗人才计划资助项目2016R407069

在线出版日期：2017-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：20-24