一种基于DWT-SVD与SNR优化的数字音频盲水印算法

摘要：

为了提高音频水印的鲁棒性和不可感知性,利用音频嵌入水印前后信噪比(SNR)的变化,对嵌入水印的SVD奇异值以及小波变换系数的量化步长进行了优化,提出一种基于小波变换(DWT)与奇异值分解(SVD)的数字音频盲水印算法.首先对原始音频进行预处理,选择合适片段将水印嵌入;嵌入水印时,对原始音频进行三级小波变换,并对小波变换的近似分量进行奇异值分解,然后利用优化嵌入方法完成水印嵌入,以提高水印的不可感知性和鲁棒性.仿真结果表明,水印嵌入前后的信噪比大于35 dB以上,算法具有较强的不可感知性和鲁棒性,并实现了水印盲检测.

关键词：离散小波变换、奇异值分解、盲水印检测、自适应水印

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：28-33