基于智能优化算法的教学质量评价方法

摘要：

为了提高教学质量评价的准确性，提出了一种基于智能优化算法的教学质量评价方法。首先采用层次分析法构建评价指标体系，然后用多群体遗传算法优化设计BP神经网络，最后用BP神经网络评价教学质量。实验结果证明，该文提出的方法由于结合了神经网络和遗传算法的优点，克服了评价系统的盲目性，采用非线性逼近的方法提高了教学质量评价的准确率，是一种高效的评价方法。

关键词：层次分析法、多群体遗传算法、神经网络、教学质量评价

分类号：TP183;G420(自动化基础理论)

资助基金：杭州电子科技大学高等教育研究资助项目YB1343

在线出版日期：2014-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：66-70