Hopfield神经网络在文本水印中的应用研究

摘要：

该文利用Hopfield网络的联想记忆功能，提出一种基于Hopfield神经网络的文本可恢复水印算法。该算法通过同义词替换嵌入水印，用可替换同义词的位置信息和水印信息完成Hopfield神经网络对原始文本特征信息和水印信息的记忆训练。仿真实验表明，该算法具有良好的隐蔽性和鲁棒性，不仅能够恢复由水印的嵌入造成的原始文本的改变，而且能够恢复由对文本内容的部分攻击造成的水印文本的改变。

关键词：神经网络、联想记忆、同义词、可恢复

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：138-141