一种基于MFCC与韵律特征的说话人确认方法

摘要：

梅尔倒谱系数是一种常用于说话人识别的特征参数，韵律特征是一种描述人的声门特性的参数。为融合MFCC与韵律特征，以图优化说话人确认系统性能，该文采用二次判决的方法来处理这两个特征；参与第二次判决的语音则由通过大量实验制定的判决空间来确定。实验结果表明，采用二次判决时，系统等错误率从仅使用MFCC时的5．56％的下降至4．37％。

关键词：说话人确认、梅尔倒谱系数、韵律特征

分类号：TN911

在线出版日期：2013-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：134-137