Kinect深度信息的研究及其在检测中的应用

摘要：

传统RGB图像容易受到光照、姿态、遮挡等因素的影响，深度信息的研究为计算机视觉的发展提供了新思路。该文首先研究了Kinect深度图像成像原理，仿真分析了深度图像的性质及其分割优势，并在Ubuntu12．04系统下基于OpenCV设计了利用深度信息实现快速目标检测与分割的系统。

关键词：深度信息、图像分割、检测

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61273195；中国博士后基金资助项目 M511386；浙江省自然科学基金资助项目LY13F010009

在线出版日期：2013-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：78-81