基于HMM和LDA级联的视频异常检测

摘要：

该文针对视频监控中的异常事件检测问题,提出了一种基于HMM和LDA的级联方法.该方法将提取的底层特征建立文本信息进行LDA训练后,得到的语义特征视为HMM观测量用于建立级联模型,从而对整体视频事件进行学习和异常检测.检测红灯禁行路段异常的实验结果表明,相对于基于HMM的方法,该方法在检测异常事件方面得到了更好的效果.

关键词：隐马尔可夫模型、隐藏狄利克雷分配、异常检测、级联模型

所属期刊栏目：33

分类号：TN181(真空电子技术)

在线出版日期：2013-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：13-16