基于希尔伯特振动分解的心音身份识别算法

摘要：

心音信号是典型的非平稳信号,该文提出了基于希尔伯特振动分解的心音信号分析方法.将心音信号分解为一组自适应谐波分量作为特征参数进行身份识别.对码本大小为60的心音数据库进行实验,结果识别率到达93.3％,证明了这个方法的有效性.

关键词：心音身份识别、希尔伯特振动分解、谐波分量

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自科学基金资助项目61102133

在线出版日期：2013-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：25-28