基于Bayesian准则的鲁棒自适应波束形成算法

摘要：

研究波束形成算法的前提是驾驶向量是确定的.在实际情况下,由于实际的阵列响应和期望信号的阵列响应存在一定的偏差,这时候就需要研究对于驾驶向量不确定情况下的波束形成问题.该文基于Bayesian准则,对一系列自适应MVDR波束形成器的权向量进行后验概率密度加权,得到Bayesian自适应波束形成器.仿真和实际水声阵列数据结果显示,该波束形成器在驾驶向量不确实的情况下,具有较好的鲁棒性.

关键词：阵列信号处理、波束形成、贝叶斯鲁棒自适应波束形成

所属期刊栏目：32

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金资助项目6087211,61101231;中国博士后基金资助项目M511901

在线出版日期：2013-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-20