基于Haar小波变换的图像融合方法

摘要：

为了有效的提高多个传感器的图像融合精度,该文提出了基于Haar小波变换的图像融合方法,首先分析了小波变换中不同频率分量对图像融合精度的影响,然后详细探讨了高频分量系数的确定方法.选取信息熵作为图像融合算法性能的评价指标,通过仿真实验定量分析了高频分量系数对图像融合精度的影响,实验结果表明高频分量系数并非越大越好,应根据融合后的图像信息熵确定高频分量系数.

关键词：图像融合、小波变换、信息熵

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省自然科学基金资助项目Y1100771;浙江省教育厅科研计划资助项目Y201016676、Y201120623

在线出版日期：2012-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：54-57