改进的主成分分析和最近邻的人脸识别方法

摘要：

在传统的主成分分析特征提取中,直接求解特征空间是很困难的,同时也是非常浪费资源,为优化这一问题,该文提出了改进的主成分分析特征提取.在人脸特征提取中,同时还选择了适当的主分量数,用于提高分类识别的速度.在人脸分类识别的过程中,分类策略选取最邻近分类器,通过计算最短欧几里得距离来分类识别测试样本.通过十折交叉验证方法验证了改进的主成分分析和最邻近分类的有效性.

关键词：人脸识别、主成分分析、奇异值分解、聚类分析、最近邻分类

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-48