视频聊天预警系统核心模块的设计与实现

摘要：

该文针对互联网视频聊天中可能存在的色情内容,设计并实现了一个基于普通二进制分类树的判别系统,构成视频聊天预警系统的核心模块.该判别系统结合了相似性,肤色,人脸等特征,通过对视频截图的敏感性判别,将结果反馈给管理者,达到安全预警的目的.实验表明,系统在截图敏感性判别时可以达到90％以上的召回率和85％以上的正检率,具有较高的实用性和应用前景.

关键词：简单二进制分类树、相似性判别、肤色检测、人脸检测

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省科技厅重大专项资助项目C11049;教育部人文社会科学研究基金资助项目08JC740011

在线出版日期：2012-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：56-59