基于MP稀疏分解的心电身份识别

摘要：

心电信号在医疗方面的应用有着广泛的研究,然而心电信号反映了人体心脏的生理活动,不同人的心电信号各不相同,因此可以用作身份识别.该文采用Gabor原子库对心电信号进行基于MP的稀疏分解,分解后所得的原子参数和投影值中包含该信号的重要信息,将其作为特征参数,并采用支持向量机对其进行分类.通过对20个人的心电信号进行实验,识别系统的识别率可达95.3％.

关键词：心电信号、身份识别、支持向量机、稀疏分解、匹配追踪

所属期刊栏目：31

分类号：R318(医用一般科学)

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：98-101