基于角点分层匹配的织物图像拼接

摘要：

针对一些织物图像,该文提出了一种新的基于角点分层匹配的图像拼接方法.该算法首先采用barris角点检测,然后用归一化互相关法进行初步的匹配,再运用稳健的RANSAC算法进行精匹配.最后对相关性最高的4对点求单应性矩阵,从而实现对图像的拼接.整个算法自动完成,采用二次匹配,鲁棒性强.实验结果表明,该方法能准确找到图像间的重叠位置,且融合效果比较理想.

关键词：角点检测、互相关、随机抽样一致性、图像拼接

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-37