基于ETM+的地物信息分层分类方法研究

摘要：

该文基于青岛经济技术开发区及周边地区ETM+数据,结合光谱特征阈值算法、遥感图像计算机分类法,人工目视解译对实验区土地利用信息进行分层提取.研究表明:正确地使用基于光谱特征阈值法和非监督分类法的分层分类法,能在一定程度上提高研究区的分类精度,分类总精度达80%,基本满足遥感分类与制图的要求.其中水体、滩涂、城镇居住区的分类精度较为理想,达83%以上;林地、裸地、农田以及农村居住区分类精度相对较低,还有待进一步研究.

关键词：分层分类、光谱特征阈值、信息提取、遥感

所属期刊栏目：28

分类号：TP79(遥感技术)

在线出版日期：2009-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：127-130