基于矢量量化方法的说话人识别技术

摘要：

说话人识别是一项通过语音来识别说话人身份的技术,它在保安、司法、军事、财经和信息服务等领域都具有广泛的应用前景.该文采用线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数特征相结合,基于矢量量化聚类方法建立了一个与文本元关的、连续语音发音的说话人识别系统.只要矢量量化聚类法码本大小选择合适,该说话人识别系统就可以获得较好的识别效果.当阈值恰当选取时,该系统具备拒绝识别集外人的功能.

关键词：矢量量化、说话人识别、线性预测倒谱系数、美尔倒谱系数

所属期刊栏目：25

分类号：TP914.32

在线出版日期：2005-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-61