基于主成分分析-Fisher判别分析的食品类塑料瓶物证差分拉曼光谱分类

摘要：

食品类塑料瓶物证携带许多潜在证据信息,目前针对此类物证的检验研究尚处于探索阶段.利用差分拉曼光谱对46个食品类塑料瓶样品进行检验,依据样品材质及光谱特征峰可将样品分为三类.利用主成分分析(PCA)-Fisher判别分析,绘制主成分得分图,构建判别函数,建立分类模型.结果表明,食品类塑料瓶样品具有明显的聚类关系,原始分类与交叉验证分类准确率达到100％.差分拉曼光谱结合PCA-Fisher判别分析检验鉴别食品类塑料瓶物证具有一定的科学性.

关键词：差分拉曼光谱、主成分分析、Fisher判别分析、食品类塑料瓶

所属期刊栏目：87

分类号：TP391;TP751;P144.1

资助基金：食品药品安全防控山西省重点实验室开放课题项目202204010931006

在线出版日期：2024-02-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：118-121