用拓扑指数和神经网络研究拟除虫菊酯类农药的急性毒性

摘要：

为研究拟除虫菊酯农药对大鼠急性毒性的定量构效关系,以电拓扑状态指数(en)和分子电性距离矢量(mk)表征了20个拟除虫菊酯农药的分子结构,利用最佳变量子集回归方法建立了四元QSAR模型,该模型的相关系数R为0.954.模型经Jackknife法和LOO交互检验证明有良好的稳定性和预测能力.以模型中的四个参数(e7、m28、m33、m42)为人工神经网络输入层,设定4∶3∶1的网络结构,构建人工神经网络的BP算法模型,相关系数和预测能力大有提高,R=0.9999,平均误差仅为0.0105.结果表明,该方法揭示了影响拟除虫菊酯农药对大鼠急性毒性的本质因素,为高效低毒拟除虫菊酯类农药的分子设计提供理论依据.

关键词：电拓扑状态指数、分子电性距离矢量、神经网络、拟除虫菊酯、急性毒性

所属期刊栏目：77

分类号：G25;G2

资助基金：国家自然科学基金项目21272095;徐州工程学院培育项目XKY2011102

在线出版日期：2014-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：341-345