10.3969/j.issn.1006-3013.2020.11.021
基于数值天气预报的风电功率预测研究
利用某风电场风力发电功率数据及数值天气预报相关气象要素数据,分别采用基于子空间的辨识方法和GRNN广义神经网络建模方法,建立输入输出模型,利用未来数值天气预报数据检验模型的准确性,为不同预测方法在未来风电功率预测的应用研究领域提供了新的思路.
数值天气预报、子空间、GRNN广义神经网络、功率预测
33
TM614(发电、发电厂)
2021-03-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
65-67,73