雾霾天气下交通标志识别技术研究

摘要：

严重的雾霾天气,给出行带来不便.为保证在雾霾天气下的行车安全,减少由于雾霾干扰造成的交通事故,本文分析了雾霾天气道路图像特征,对去雾后的道路图像进行交通标志的提取及对识别方法进行研究.主要工作为两个方面:首先依据暗通道去雾理论对视频雾霾图像完成去雾预处理,其次利用HSV提取算法对于道路中基本的交通标志进行推测、识别.把雾霾天气下交通标志的先验知识应用到检测算法中,优化了算法的检测及检测与识别效率,而且具有良好的实时性.

关键词：雾霾天气、交通标志、特征提取

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：2018年中央高校基本科研业务费资助项目;基于混沌理论的雾霾条件下交通流分析研究

在线出版日期：2020-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：41-43