基于Gabor的人脸识别技术研究

摘要：

本文提出了基于Gabor小波变换的人脸识别技术研究.采用YcbCr作为人脸图像检测颜色空间,简单高斯模型表征颜色分布;采用Gabor小波变换提取人脸图关键特征作为输入向量,Direct LDA算法对人脸原始图像进行线性判别;采用支持向量机进行人脸识别.仿真实验表明,该方法能准确识别人脸,实时性满足实际要求.

关键词：YcbCr、简单高斯模型、小波变换、支持向量机

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 61071217

在线出版日期：2018-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：66-67