基于聚类和随机森林回归的超大型建筑能耗负荷预测模型研究

摘要：

超大型建筑耗能高,因此针对这类建筑的能耗规律建模能够有效发现节能空间,对公共建筑的节能减排有很大的帮助.介绍了一种混合随机森林回归和k-means聚类的能耗预测算法,提升了超大型建筑不同区域空调设备建模的便利性以及提高了不同季节切换时预测模型的准确率,为超大型建筑的空调设备减少能耗提供了参考.

关键词：超大型建筑、能耗负荷预测、随机森林回归、k-means

所属期刊栏目：14

分类号：TU201.5;TU17(建筑设计)

资助基金：上海市科委科研计划项目No.20dz1202300

在线出版日期：2022-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：48-51,55