人工神经网络对CO2高压萃取茄尼醇过程的模拟

摘要：

阐述了传统动力学模型用以描述天然产物萃取过程的局限性.将CO2高压萃取烟叶中茄尼醇的正交试验数据进行预处理,经过确定隐含节点数、模型的训练、模型的测试等步骤建立了人工神经网络的EBP(Error Back Propagation)模型.模拟结果与试验结果得到了吻合得很好,为CO2高压萃取烟叶中茄尼醇的工艺设计与优化提供了理论依据,并且显示出人工神经网络在超临界或高压流体萃取的过程模拟中的技术优势,从而展示了人工神经网络在超临界或CO2高压萃取天然产物技术中的应用前景.

关键词：CO2高压萃取、人工神经网络、天然产物、茄尼醇

所属期刊栏目：24

分类号：TQ223.14+2;TQ018(基本有机化学工业)

在线出版日期：2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：314-320