基于神经网络的丙烯腈流化床反应器的模拟与离线优化

摘要：

利用人工神经网络的方法建立了工业合成丙烯腈流化床反应器的数学模型.采用遗传算法与梯度下降法相结合的方法训练神经网络的权值和阀值.经过训练和可靠性检验的人工神经网络能够满足工业生产的模拟要求.利用单纯型算法与遗传算法相结合的优化方法对合成丙烯腈工业流化床反应器进行了操作条件优化,为在线实时优化控制奠定了基础.

关键词：模拟与优化、神经网络、遗传算法、单纯型法、流化床反应器、丙烯腈

所属期刊栏目：19

分类号：TQ018(一般性问题)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：172-178