结合张量空间与倒易晶胞的高光谱影像去噪去混叠

摘要：

传统去噪去混叠算法大多针对单波段图像,针对于高光谱影像的特点以及噪声、混叠对于图像的影响,提出了一种结合张量与倒易晶胞的多维滤波算法,并将其应用在高光谱影像的去噪和去混叠中.该方法引入张量,将高光谱影像数据视为三阶的张量表达,以倒易晶胞获取影像混叠和噪声较小的频谱覆盖,从最小均方误差的角度交替迭代求解三个方向的滤波器,最终完成影像滤波,在保证影像空间和光谱信息一致性的前提下,有效地减少影像混叠和噪声,提高图像的质量.通过与二维维纳滤波算法、张量多维去噪算法的多组高光谱数据对比实验,证明了文中算法的有效性.

关键词：高光谱影像、张量、倒易晶胞、去噪、去混叠

所属期刊栏目：47

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研发计划;青海省科技计划

在线出版日期：2018-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：339-348