深度成像理论与实现

摘要：

传统成像获取信息不足，成像质量有一定局限性。为此，提出了一种深度成像模型。模型包含深度矩阵、分解函数、散焦算子、自适应正则项等部分。深度矩阵的获取有双目立体视觉、结构光或飞行时间法等实现方法；分解函数用于将图像按深度值的不同分割为若干子图像；散焦算子可以通过深度散焦法来计算；自适应正则项的引入能减少图像的阶梯效应，增强图像的光滑性。通过局部标准差和局部平均梯度这两个评价指标检验深度成像模型的效果。实验结果表明，深度成像模型效果显著。

关键词：深度成像、计算成像、深度、深度散焦法

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61172178,61371132,61471043；高等学校博士学科点专项科研基金20121101110022；国际科技项目2014DFR10960

在线出版日期：2016-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：0726001-1-0726001-5