基于分类的高光谱图像压缩算法

摘要：

高光谱图像庞大的数据量给存储与传输带来巨大挑战,必须采用有效的压缩算法对其进行压缩.提出了一种基于分类的高光谱图像有损压缩算法.首先利用C均值算法对高光谱图像进行无监督光谱分类.根据分类图,针对每一类数据分别采用自适应KLT(Karhunen-Loève transform)进行谱间去相关;然后对每个主成分分别进行二维小波变换.为了获得最佳的率失真性能,采用EBCOT(Embedded Block Coding with Optimized Truncation)算法对所有的主成分进行联合率失真编码.实验结果表明,所提出算法的有损压缩性能优于其它经典的压缩算法.

关键词：有损压缩、高光谱图像、光谱分类、光谱去相关

所属期刊栏目：45

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金41201363;河南省重点科技攻关项目122102210563,132102210215

在线出版日期：2016-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：263-266