基于高维张量奇异值分解的图像加密

摘要：

现有基于奇异值分解(SVD)的彩色信息加密系统提供了一种光学矩阵分解方案、安全的密文和敏感的密钥。高维张量奇异值分解(HOSVD)是SVD矩阵的自然线性延伸，提出了一种基于HOSVD的彩色图像加密算法。在加密过程中，HOSVD比SVD提供了更多的密文乘法组合次序。这些乘法组合次序可以有效地增加未经授权的解密难度。在解密过程中，HOSVD的重建精度比SVD更高。这些优点提高了准确性、安全性和鲁棒性。通过对100个图像测试数据集的计算机仿真验证了该算法的可行性。

关键词：高阶奇异值分解、三维矩阵、GT变换

分类号：TP309.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61301257；吉林省科技发展计划201201107

在线出版日期：2015-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：243-247