立体视觉舒适融合限预测模型的研究

摘要：

针对导致立体显示中视觉舒适度问题的关键———立体视觉舒适融像问题,利用随机点立体图像(Random dot stereograms，RDS)，对影响立体视觉舒适融像的因素进行了研究。通过改变RDS隐藏图形的大小，随机点的密度，随机点的大小和隐藏图形的形状，利用主观行为实验，分析这些因素对于立体视觉舒适融合限(Comfortable fusion limits，CFL)的影响，并提出关于CFL与这些因素的预测模型。实验结果表明，这些因素在交叉视差和非交叉视差情况下，对于立体视觉CFL的影响不同：非交叉视差下，被试者能够承受更大的隐藏图形，并且对于隐藏图形形状的CFL的感知与交叉视差相反；对由预测模型计算得出的CFL的预测值和实测值进行相关性检测，在交叉视差下，相关系数为0.998，非交叉视差下相关系数为0.977，可以认为该预测模型能够较为准确地预测CFL。

关键词：立体视觉、视觉舒适度、舒适融合限、随机点立体图

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划重大项目2012AA03A301；国家自然科学基金重大研究计划重点项目91320201；国家自然科学基金61471262；教育部博士点基金20110032110029,20130032110010

在线出版日期：2015-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：231-237