基于相关向量机的高光谱图像噪声评估算法

摘要：

为了更准确的估计高光谱图像噪声强度，提出了一种基于相关向量机(RVM)的高光谱图像噪声评估算法。对该算法所采用的RVM回归原理、残差与噪声的关系等进行了研究。首先，介绍了高光谱图像噪声评估中应用较为广泛的空间/光谱维去相关法的特点及不足。接着，对可有效进行非线性回归分析的RVM进行了介绍。然后，针对传统的空间/光谱维去相关法在系统中存在较强的非线性关系时，得到的残差将会过大这一问题，提出利用RVM回归分析去除具有高相关性的信号，利用得到的残差图像对噪声进行估算，从而提高评估系统的稳定性。实验结果表明：噪声强度估计精度优于8%；相比传统算法更有效。总体看，该算法可以满足自动高光谱图像噪声评估的稳定可靠、精度高等要求。

关键词：高光谱、噪声估计、相关向量机(RVM)、去相关法

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金61273148;北京市博士后工作经费资助项目2012ZZ-100;北京市科技计划Z121100006112032;黑龙江省普通高等电子工程重点实验室项目D22D20100018

在线出版日期：2015-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：4159-4163