基于矢量场卷积的虹膜定位

摘要：

为了提高虹膜定位的精度和准确性，从而进一步提高虹膜识别系统的识别率，提出了一种基于矢量场卷积(Vector Field Convolution，VFC)的虹膜定位算法，用于精确定位虹膜内边界。首先利用最小灰度平均值法自动确定VFC模型的初始化轮廓，在活动轮廓内外力作用下实现虹膜内边界定位；然后对于虹膜外边界，采用改进的Daugman算法进行定位。利用多个虹膜图库进行了大量实验，并与几种常见的虹膜定位算法进行了比较，实验结果表明：该方法定位准确度更高，虹膜内边界定位更接近真实边界，定位结果有明显改善。

关键词：虹膜定位、虹膜识别、Snake模型、VFC模型、Daugman 算法

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61175012；中国高等教育博士学科点专项科研基金20110211110026；甘肃省自然科学基金1208RJZA265

在线出版日期：2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3497-3503