红外偏振图像的目标检测方法

摘要：

红外偏振成像探测通过对目标辐射和反射偏振态的探测，针对传统光学无法解决的问题，在目标检测方面取得高精度的结果，特别是在军事探测中，能够快速地将混杂在自然背景下的人造目标检测出来，以增强对目标的识别。偏振探测中所依据的强度、偏振度及偏振角信息反映出的不同物理特性，具有很强的冗余性和互补性。针对该特性，提出一种红外偏振图像的目标检测方法：首先使用Mean-Shift 算法对红外图像和偏振度图像进行聚类处理；然后利用 DS 证据理论将聚类后的红外图像和偏振度图像中的物体信息充分结合，以区分目标与背景，达到目标检测的目的；最后通过仿真实验图像与小波融合图像结果的对比表明该算法的优势。

关键词：红外偏振、Mean-Shift 聚类、DS 证据理论、模式识别

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61271332；江苏省“六大人才高峰”支持计划2010-DZXX-022；总装预先研究基金40405050303

在线出版日期：2014-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2746-2751